企业业务规则本体化平台

让企业规则，
成为 Agent 的确定性大脑。

把制度文档抽取为本体——实体、关系、规则、例外，逐条溯源制度条款；判定交给确定性规则引擎，判定路径零大模型。同一张单据，判一万次，答案一字不差。

体验审核工作台接入你的 Agent

首个落地场景：财务四流合一审核（合同流 · 发票流 · 资金流 · 货物流）｜已通过豆包工作 云电脑 / 本地 双模式真机验收

ONTOS · 判决书ontology finance_four_flow v1.0.0

拦截发票未通过真伪查验

命中规则R007《发票未通过真伪查验》

制度出处《财务管理制度》第 4.2.1 条

证据链invoice.number = 24825873
invoice.verified = 否

处理拦截付款 · 退回补验

trace_id 0fcdde29d243置信度 1.00

评测回归41 / 41全绿放行

第一章

产品主张

第一条DETERMINISTIC

判定路径，零大模型

规则引擎基于表达式白名单与三值逻辑，判定微秒级完成、结果可复现。大模型只用于制度抽取与答案转写，永远不参与判定。提示词是概率，本体是承诺。

第二条TRACEABLE

每个判决，可追溯到条款

判决自带 rule_id、字段级证据链与制度条款原文定位。数据缺失不硬编答案——明确告知"缺什么、为何转人工"，置信度如实呈现。

第三条GATED

改规则，先过评测

规则与参数可热更新，但发布必须通过全量评测回归—— pass_rate = 100% 才放行，版本留档、一键回滚。这是敢让客户自己管规则的底气。

第二章

接入你的 Agent

HTTP API

一个接口完成判定，Bearer 认证，ref / 结构化上下文双形态入参。

POST /api/agent/judge
{ "ref": "WB-2026-003" }
→ result · answer · judgment

MCP 协议

7 个工具原生暴露，Claude Desktop 等 MCP 客户端直连。

ontology_judge · explain
match · compliance_check
evaluate · report_gap …

豆包工作 · 薄路由 Skill

一段安装 prompt 即接入；Skill 只做路由与转述，判断永远在平台侧。

云电脑 / 本地 双模式
真机验收 10 / 10 通过
规则热更 · Skill 零改动

第三章

为什么是本体，而不是提示词

通用 Agent + 提示词

同一单据每次回答不一样
引用条款时对时错，无从校验
数据缺失时倾向"编一个答案"
规则改动靠改提示词，无回归保障

Ontos 本体 + 确定性引擎

判决一字不差，角标「判决一致 · 可复现」
条款出处逐条可点开原文比对
缺失 → 明确转人工并列出待补字段
发布门禁 + 版本回滚，改坏发不出去

提示词是概率，本体是承诺。

让企业规则，成为 Agent 的确定性大脑。